张真

在理想i8上市后，店端的试驾反馈很好，目前我们正在推进产能爬坡，力争在九月底累计交付8000至1万台。按照我们过去的规划，我们现在遇到的问题是我们出一次牌，同行会出两次牌。在泊车端，VLA的远程召唤和VLA的自动泊车功能也收获了用户的高度认可，既可以解决用户实际用车的痛点，也能够获得更好的使用体验。在营销端，我们强调区域化，即根据不同区域的市场竞争来精准制定政策。同时，我们会平衡门店的类型，梳理商场店和中心店的数量比例，利用商场店高获客的优势吸引客流，依托中心店高转化的能力去承接需求，形成获客-转化的闭环，提升线下的运营效率。通过增加门店密度来提升品牌的曝光度，充分挖掘下沉市场的潜力，为整体销量增加注入新动能。大脑就是模型的规模，端到端是3亿参数的模型规模，我们交付的VLA已经是40亿的模型规模了，但是

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会。今年以来，理想汽车的智能驾驶团队确实出现了紧密的人事变动，不过人才流动在蓬勃发展的智能驾驶行业也很正常，并且人数占比也极少对于每款车，我们会把一个配置打造到极致，为我们的用户提供最强的产品力和性价比如此一来，我们可以更轻松地将这些软硬件模块垂直集成到更强大的AI推理系统中，并在未来持续扩展因此在第二季度，我们基本上偿还了去年11月、12月、今年1月、2月的大部分应付款项与市面上其他AI芯片研发不同的是，我们的研发采用了软硬件协同设计的思路，即芯片、编译器、运行时系统和Halo操作系统从一开始就是一起设计的从行业的视角来看，VLA架构高度契合人类智能进化的逻辑，并且现在更多的同行认可也加入了VLA的研发阵营优化之

在功能体验上，由192线激光雷达领衔的29颗高性能智慧传感器，对复杂场景的理解能力更强，车位到车位2.0智能升级，支持高速ETC，将城市道路、高速公路与泊车场景无缝衔接。举个例子来说，我们近期在国外、国内经常看到L4级的运营车辆掉到了施工场景的坑里，但是在人类世界中这样的数据非常有限且无法用于训练。我想请问管理层，这背后具体的原因是什么？管理层如何看待后续现金流的情况？我的第二个问题有关自动驾驶。我们有信心到2026年在整车产品力和人工智能体系化的能力上会超过2022